Automatisches Verarbeiten von Textantworten in Large-Scale Assessments
Dr. Fabian Zehner, Wissenschaftlicher Mitarbeiter DIPF
Beim automatischen Kodieren von Kurztextantworten kategorisiert ein Computer Antworten. In dieser Arbeit wurde eine Software entwickelt, die (i) Textantworten in semantisch homogene Typen gruppiert, (ii) diese Typen kodiert, und (iii) Merkmale extrahiert. Die Ergebnisse zeigen eine annehmbare bis exzellente Übereinstimmung zur menschlichen Kodierung (76–98 %) bei 41.990 Antworten. Zwei weitere Studien zeigen, wie die Software den Erhebungsprozess und inhaltliche Forschung weiterbringen kann.
Betreuer: Prof. Dr. Manfred Prenzel